EXPERIENCE
ENGINEER
AI + UX = ∞

让设计质量，
不依赖个人记忆。

从设计文档规范、过程走查到上线验收，建立能够被团队执行、被上下游理解、也能够继续自动化的质量闭环。

1. 设计文档规范定义设计说明的结构与交付标准；2026 年自制 Figma UX Helper，让需求输入后能够自动初始化设计文件并辅助分析。
2. 走查与验收建立从设计交付、开发走查到上线验收的问题闭环，以标准和记录维护还原度与跨产品一致性。
3. AI 辅助治理进一步将规范转为可执行规则，探索自动读取页面状态、验证体验问题并生成证据报告。

让合适的人，
在合适的位置成长。

通过观察、分配、反馈和持续沟通理解每位成员，再把体验价值传播到更广泛的组织协作中。

1. 人才识别与分配通过参会观察、设计审核和指导把握成员的特长与不足，结合项目和业务团队特点合理配置资源。
2. 反馈与成长规划周期性收集上下游评价；团队搭建初期坚持月度沟通，根据反馈与个人特点调整培养计划并及时提供支持。
3. 价值传播2019 年获优秀讲师，负责新人体验设计课程，并面向产品、前端等上下游团队分享体验判断与协作方法。

3 人团队承接公司范围内的体验设计需求，成员在不同业务团队中持续获得信任与认可。

把设计判断，
变成组织基础设施。

2016 年加入公司后，参与并持续承接 UCloud DLS 的定义、搭建与维护，将设计原则、组件和交互模式沉淀为跨产品协作基线。

1. 产品一致性为不同云产品提供共同的界面语言和体验原则，降低跨产品使用成本。
2. 协作共同语言让设计、产品和前端围绕明确的组件、模式与使用说明协作和验收。
3. 面向 AI 的知识底座结构化规范为后续前端 Agent 能力学习、训练和规范调用提供了可用资料。